儿童骨骼年龄评估数据集BoneAgeTrainingSelectionDataset-wootthikraisoising
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，骨骼年龄，数据集，儿童发育，机器学习，图像分析，儿科研究，生物统计学
数据概述： 该数据集包含来自儿童骨骼年龄评估研究的数据，记录了儿童的骨骼发育情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的儿童医疗中心，涉及不同种族和地区的儿童样本。
数据维度：数据集包括儿童的性别，年龄，X光图像的骨骼发育评分（如手腕，肘部等部位的骨骼发育情况），骨骼年龄评估结果等变量。
数据格式：数据提供为DICOM或JPEG格式的X光图像，以及CSV格式的元数据，便于医学影像处理和分析。
来源信息：数据来源于儿童骨骼年龄评估研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学影像分析，儿童生长发育研究及机器学习等领域，特别是在骨骼年龄预测，生长发育规律分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童生长发育规律，骨骼年龄评估方法等学术研究，如儿童骨骼发育与遗传因素的关系研究，不同地区儿童生长发育差异分析等。
行业应用：可以为儿科医学，生长发育监测等行业提供数据支持，特别是在儿童骨骼健康评估，生长发育异常筛查等方面。
决策支持：支持儿童生长发育监测与干预策略的制定，帮助医生和研究人员优化诊疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析，儿科生长发育等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骨骼年龄评估及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索儿童骨骼发育与年龄的关系，帮助用户实现准确的骨骼年龄预测，为儿童生长发育监测和医学研究提供数据支持。
