儿童骨龄评估数据集BoneAgeSelection12018Dataset-wootthikraisoising
数据来源：互联网公开数据
标签：骨龄评估，医学影像，数据集，儿童健康，机器学习，医学研究，图像识别，生物统计
数据概述： 该数据集包含来自儿童骨龄评估研究的数据，记录了用于骨龄判断的医学影像及相关临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年。
地理范围：数据覆盖了参与研究的医疗机构，具体包括多个城市的儿科内分泌科室。
数据维度：数据集包括儿童的X光影像（如手腕部X光片），年龄，性别，骨龄评估结果等变量。影像数据经过标准化处理，适用于图像识别和机器学习任务。
数据格式：数据提供为DICOM或JPEG格式的医学影像及CSV格式的元数据，便于进行图像处理和数据挖掘。
来源信息：数据来源于2018年的儿童骨龄评估研究项目，已进行匿名化和标准化处理。
该数据集适合用于医学影像分析，骨龄评估，儿童生长发育研究等领域，特别是在机器学习模型训练，医学图像识别及生物统计研究中有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童生长发育规律研究，骨龄评估方法比较，遗传与环境因素对骨龄影响等医学研究，如不同年龄段骨龄分布特征，骨龄与实际年龄差异分析等。
行业应用：可以为儿科，内分泌科等医疗领域提供数据支持，特别是在骨龄评估自动化，生长发育监测等方面。
决策支持：支持儿童生长发育评估和临床决策，帮助医生制定个性化的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析，儿科学及生物统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骨龄评估技术和儿童生长发育规律。
此数据集特别适合用于探索儿童骨龄与实际年龄之间的关系，帮助用户实现准确的骨龄评估，辅助临床诊断和生长发育监测，提高儿科医疗质量和科研水平。
