儿童骨龄X光影像分析数据集PediatricBoneAgeX-rayImageAnalysisDataset-nivedita341993
数据来源：互联网公开数据
标签：骨龄评估, 医学影像, X光片, 儿童发育, 机器学习, 图像识别, 骨骼发育, 数据分析
数据概述：
该数据集包含儿童骨龄X光影像及其相关信息，用于骨龄评估、儿童生长发育研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据集来源未明确，但可用于全球范围内的儿童骨龄评估研究。
数据维度：包括X光影像图像（.png格式）以及对应的CSV文件，CSV文件包含病例ID（Case_ID 或 id）、性别（Sex 或 male）、骨龄（boneage）等信息。
数据格式：数据集包含PNG格式的X光影像图片和CSV格式的结构化数据，便于医学影像分析和数据建模。
来源信息：数据集来源可能为医学研究机构或公开数据集，具体来源信息未在数据集中明确给出。
该数据集适合用于医学影像分析、机器学习模型训练、骨龄预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、儿童生长发育、骨龄评估等相关领域的学术研究，如基于深度学习的骨龄预测模型构建、骨骼发育异常检测等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，尤其是在放射科、儿科等领域，可用于辅助医生进行骨龄评估和诊断。
决策支持：支持临床医生进行诊断和治疗方案的制定，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骨龄评估的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索X光影像与骨龄之间的关系，帮助用户开发和优化骨龄预测模型，提升儿童健康管理水平。
