儿童骨龄预测交叉验证数据集ChildrenBoneAgePredictionCross-validationDataset-leinbnb
数据来源：互联网公开数据
标签：骨龄预测，医学影像，儿童健康，交叉验证，机器学习，年龄估计，数据集，数据分析
数据概述：
该数据集包含儿童骨龄预测相关数据，记录了儿童的骨龄、性别等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注具体地理位置，为通用骨龄预测数据集。
数据维度：数据集包括“fold”（交叉验证折数）、“id”（样本编号）、“boneage”（骨龄，单位可能为年）、“male”（性别，0代表女性，1代表男性）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为boneage-training-dataset-folds.csv，方便数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于医学影像分析、机器学习模型训练和骨龄预测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、儿童生长发育研究以及骨龄预测模型的学术研究。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在骨龄评估、儿童健康管理等领域。
决策支持：支持医生进行骨龄评估和生长发育评估，辅助制定个性化的治疗方案。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解骨龄预测。
此数据集特别适合用于构建和评估骨龄预测模型，探索骨龄与性别之间的关系，并进行交叉验证分析。
