儿童骨龄预测诊断数据集PediatricBoneAgePredictionDiagnosis-vedantkpatel
数据来源：互联网公开数据
标签：骨龄评估, 医学影像, 儿童健康, 骨骼发育, 机器学习, 诊断分析, 二分类, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自医学影像的数据，记录了儿童的骨龄评估相关信息，用于预测和诊断儿童骨骼发育情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的骨龄评估研究。
数据维度：数据集包括“id”（唯一标识符）、“boneage”（骨龄，以月为单位）和“male”（性别，布尔值，True表示男性，False表示女性）三个字段。
数据格式：CSV格式，包含train_split.csv和test_split.csv两个文件，分别用于训练和测试模型，便于数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开的医学影像数据集，并已进行结构化处理。
该数据集适合用于儿童骨龄预测、骨骼发育评估和医学影像分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、儿童生长发育研究和骨龄预测模型的学术研究。
行业应用：可用于开发辅助诊断系统，帮助医生更准确地评估儿童骨龄，提高诊断效率。
决策支持：支持儿童健康管理和生长发育评估，辅助制定个性化的健康管理方案。
教育和培训：作为医学影像分析、机器学习和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骨龄预测模型。
此数据集特别适合用于探索骨龄与性别之间的关系，以及构建预测儿童骨龄的机器学习模型，以实现更精准的骨骼发育评估。
