儿童互动行为游戏数据分析数据集Children-sInteractiveBehaviorGameDataAnalysis-yifucai
数据来源：互联网公开数据
标签：儿童行为分析, 游戏数据, 交互行为, 数据挖掘, 机器学习, 教育科技, 行为建模, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自儿童互动行为游戏的数据，记录了儿童在游戏中的各种交互行为和游戏表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但可推断为游戏运行期间的数据。
地理范围：数据未限定地理范围，可能来源于全球范围内的游戏用户。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，其中df1.csv文件包含会话ID，会话编号，以及与游戏内单词、页面、房间坐标、屏幕坐标、悬停时长、流逝时间差等相关的统计特征，如均值、标准差、最大值、最小值、中位数等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于进行统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于儿童互动行为游戏，已进行特征工程处理。
该数据集适合用于儿童行为分析、游戏设计优化和教育科技领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童认知发展、游戏化学习等领域的学术研究，例如儿童游戏行为模式分析、学习效果评估等。
行业应用：可以为游戏开发商、教育科技公司提供数据支持，特别是在游戏设计优化、用户体验分析、个性化学习推荐等方面。
决策支持：支持教育机构和游戏开发商制定更有效的教学策略和游戏内容。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实践案例，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在儿童行为研究中的应用。
此数据集特别适合用于探索儿童在游戏环境中的行为模式，预测游戏参与度和学习效果，从而优化游戏设计，提升学习体验。
