儿童教育游戏预测提交数据集_Children_s_Educational_Game_Prediction_Submission
数据来源：互联网公开数据
标签：教育游戏, 预测, 机器学习, 行为分析, 评估, 数据集, 用户行为, 提交结果
数据概述：
该数据集包含来自儿童教育游戏预测竞赛的提交结果，记录了用户安装ID及其对应的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，推测为竞赛期间的提交结果。
地理范围：数据来源未明确，但通常此类竞赛数据来源于全球范围内的用户。
数据维度：包括“installation_id”（用户安装ID）和“mypredict”（预测结果，代表用户在游戏中的表现或其他相关指标）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为mysubmission.csv，便于数据读取和分析。
来源信息：数据来源于Kaggle儿童教育游戏预测竞赛，用于评估参赛者模型的预测性能。
该数据集适合用于评估预测模型、分析用户行为模式，以及进行模型优化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育游戏、机器学习和用户行为分析等领域的研究，如预测模型评估、用户行为模式分析等。
行业应用：为教育游戏开发商提供数据支持，用于评估游戏设计、优化用户体验。
决策支持：支持教育游戏行业的决策制定，帮助优化游戏内容和用户推荐策略。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等课程的实训数据，用于学生了解预测模型评估、用户行为分析。
此数据集特别适合用于探索预测模型的性能表现，以及分析用户行为与游戏结果之间的关系。
