儿童手部X光片骨龄预测数据集PediatricHandX-rayBoneAgePrediction-drpradeepaiims
数据来源：互联网公开数据
标签：骨龄预测, 医学影像, X光片, 儿童健康, 深度学习, 图像分析, 骨骼发育, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自RSNA（北美放射学会）的儿童手部X光片数据，记录了用于预测骨龄的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为历史影像数据。
地理范围：数据来源于北美放射学会，涵盖全球范围内的儿童群体。
数据维度：数据集包含X光片ID、骨龄（以月为单位）、性别等信息。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含训练集（boneage_training_stratified.csv）和验证集（boneage_validation_stratified.csv），便于数据分析和模型训练。此外，还包括一个预训练的H5模型文件（IncepV3_Balanced_boosted_min_max_kaggle.h5）和一个Jupyter Notebook文件（incepv3-min-max-boosted.ipynb），用于模型构建和分析。
来源信息：数据集来源于RSNA骨龄预测竞赛，已进行数据清洗和标注。
该数据集适合用于医学影像分析、骨龄预测研究和深度学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童骨骼发育、骨龄评估等相关领域的学术研究，如骨龄预测模型的开发与优化。
行业应用：可以为医疗影像行业提供数据支持，特别是在放射科、儿科等科室的临床辅助诊断方面。
决策支持：支持医生对儿童骨骼发育情况的评估，辅助制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为医学影像、人工智能相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解骨龄预测技术。
此数据集特别适合用于探索儿童骨骼发育的规律，构建骨龄预测模型，帮助实现更精准的临床诊断。
