儿童文学作品文本分析数据集Children-sLiteratureTextAnalysis-mamainwuxi
数据来源：互联网公开数据
标签：儿童文学, 文本分析, 情感分析, 图神经网络, 文本分类, 机器学习, 自然语言处理, 叙事结构
数据概述：
该数据集包含来自儿童文学作品的文本数据，记录了儿童文学作品的描述性文本、类别标签、节点ID及邻居信息，适用于文本分析和图神经网络相关研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源未明确，但文本内容涉及儿童文学作品，可能涵盖全球范围的儿童文学作品。
数据维度：数据集包括以下字段：
text：儿童文学作品的描述性文本。
node_id：文本对应的节点ID。
neighbour：与该文本相关的邻居节点ID，用于构建图结构。
category：文本所属的类别（仅在train.csv和Children.csv中）。
label：文本的标签（仅在train.csv和Children.csv中）。
数据格式：包括CSV和PyTorch的.pt文件，CSV文件包含文本数据和结构化信息，.pt文件可能包含预处理后的数据或模型参数。
来源信息：数据来源未明确，但包含文本描述，可能来源于书籍摘要、评论或其他文本资源。
该数据集适合用于儿童文学作品分析、情感分析、文本分类和图神经网络模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于儿童文学研究、自然语言处理和图神经网络交叉领域的学术研究，如儿童文学作品的情感分析、主题识别、叙事结构分析等。
行业应用：可以为儿童文学创作、教育内容推荐、儿童阅读辅助工具等提供数据支持，特别是在自动化文本分析、个性化推荐、内容分类等方面。
决策支持：支持教育机构和出版商对儿童文学作品的评估与选择，辅助决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和图神经网络课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索儿童文学作品的文本特征、情感表达和叙事结构，从而帮助用户实现文本分类、情感分析、构建知识图谱等目标。
