儿童心理研究所CMI问题互联网使用行为综合测试数据集-taimour
数据来源：互联网公开数据
标签：问题互联网使用,儿童心理,行为分析,数据测试,机器学习,心理健康,青少年,互联网成瘾
数据概述：
本数据集整合了儿童心理研究所（CMI）关于问题互联网使用行为的原始数据，包括CSV和Parquet两种格式的组合版本。该数据集旨在加速数据处理和模型测试流程，特别适用于需要在多次运行中快速验证不同技术的研究人员。为了提高效率，该数据集已被合并为一个CSV文件，方便快速加载和使用。
重要提示：
本数据集仅用于测试目的。在参与竞赛时，请勿使用此合并版本，因为提交的代码将应用于未公开的原始数据集。
数据用途概述：
该数据集主要用于以下场景：
- 模型训练与测试：研究人员可以使用此数据集训练和评估问题互联网使用行为的预测模型。
- 算法验证：验证不同机器学习算法在分析此类数据时的性能。
- 数据探索与可视化：探索数据中的模式、关系和趋势，并进行数据可视化分析。
- 快速迭代实验：在开发和优化模型时，通过快速加载和处理数据，加快实验迭代速度。
请注意，该数据集是为方便测试而设计的，不适用于最终的竞赛提交，提交的代码应基于原始数据集。
