儿童自闭症筛查评估数据集ChildAutismScreeningAssessmentDataset-vishwasmishra1234
数据来源：互联网公开数据
标签：自闭症, ASD, 儿童健康, 筛查评估, 行为分析, 医疗健康, 数据挖掘, 早期诊断
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的儿童自闭症筛查评估数据，记录了儿童在不同年龄阶段的自闭症相关症状和评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一个用于研究和分析的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但包含了关于儿童自闭症症状和评估的通用信息。
数据维度：数据集包括多个维度，涵盖了儿童的年龄、性别、种族、既往病史、自闭症相关问卷量表（如A1-A10、ASD_traits等）的得分、社交能力、语言发育、学习障碍、家族病史等多个方面。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和模型构建。数据文件名为data_csvcsv、autism_screeningcsv、Toddler Autism dataset July 2018csv。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过整理和清洗，可用于自闭症相关研究。
该数据集适合用于儿童自闭症的早期筛查、诊断辅助和相关因素分析，以及为儿童自闭症干预提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学、心理学、教育学等领域的学术研究，如自闭症早期识别、风险因素分析、评估量表有效性研究等。
行业应用：可以为医疗机构、教育机构和相关科研机构提供数据支持，例如辅助医生进行诊断、制定个性化干预方案等。
决策支持：支持卫生健康部门制定相关政策，优化儿童健康管理策略。
教育和培训：作为医学、心理学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解自闭症的早期筛查和评估。
此数据集特别适合用于探索自闭症相关症状与评估结果之间的关系，以及不同因素对自闭症的影响，从而为早期干预提供依据，改善自闭症儿童的生活质量。
