二维攻击检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：活体检测,生物特征识别,视频分析,安全系统,反欺骗技术,2D攻击,深度学习,计算机视觉
数据概述：
本数据集专注于活体检测和反欺骗技术，旨在检测和防止基于2D打印面具的面部攻击。数据集包含多种类型的媒体文件，包括个人照片和视频，视频中展示了佩戴2D打印面具（带有眼部开孔）的个体在不同环境和光照条件下移动头部的场景。视频时长约15-17秒，涵盖室内和室外环境。数据集还包括CSV文件，记录了每个媒体文件的标识符、提供者的标识符、个体的年龄、性别、国籍等信息。
数据用途概述：
该数据集适用于计算机视觉、反欺骗任务、视频分析和安全系统的研究与开发。研究人员可以利用此数据集训练和优化深度学习模型，以检测和防御基于2D打印面具的面部攻击。数据集支持开发高效的活体检测算法，帮助区分真实和伪造的面部输入，适用于多种应用场景，如身份验证系统、金融安全和智能设备保护。此外，数据集还可用于评估和改进生物特征识别系统的抗欺骗能力，提升其在复杂环境和光照条件下的鲁棒性。
