数据集概述
该数据集为论文《A machine-learned interatomic potential for silica and its relation to empirical models》提供支持，包含二氧化硅的机器学习原子间势参数、训练数据库结构及不同势函数生成的非晶结构数据，用于分子动力学模拟与模型关联研究。
文件详解
- 文件名称：sio2_potential_data.zip
- 文件格式：ZIP压缩包
- 包含内容：
- 训练数据库结构文件（XYZ格式）：含力与能量数据
- GAP参数文件：可用于LAMMPS分子动力学模拟
- 不同原子间势生成的二氧化硅非晶结构文件
适用场景
- 分子动力学模拟：使用GAP参数进行二氧化硅体系的分子动力学研究
- 势函数对比分析：比较机器学习势与经验势对二氧化硅结构预测的差异
- 材料科学研究：探究二氧化硅非晶结构的形成机制与稳定性
- 计算材料学方法验证：验证机器学习原子间势在复杂氧化物体系中的适用性
