数据集概述
本数据集为癫痫与心因性非癫痫发作（PNES）鉴别诊断研究的补充方法文档，核心内容是通过整合血浆免疫相关蛋白浓度与临床风险因素构建诊断算法，区分ES与PNES患者。数据包含51种候选血浆蛋白的检测方法及诊断模型构建细节，支持快速、经济的血液诊断测试开发。
文件详解
- 文件名称：
Gledhill_Supplemental_Methods.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：文档记录了研究的补充方法细节，包括癫痫监测单元（EMU）患者的血液样本采集流程、51种血浆蛋白的多重夹心ELISA定量方法、诊断算法的整合分析步骤，以及蛋白组合（TRAIL、ICAM-1、MCP-2、TNF-R1）与临床风险因素的联合诊断模型构建过程。
适用场景
- 癫痫与PNES鉴别诊断研究: 用于分析血浆蛋白浓度与临床风险因素对两种发作类型的区分价值。
- 血液诊断测试开发: 基于4种关键血浆蛋白（TRAIL、ICAM-1、MCP-2、TNF-R1）开发快速、经济的ES/PNES诊断工具。
- 免疫蛋白生物标志物研究: 探索免疫相关蛋白在癫痫与功能性发作中的表达差异及机制。
- 诊断算法优化: 参考现有模型（AUC 0.94-0.97）的构建方法，优化整合生物标志物与临床因素的诊断模型性能。
