数据集概述
本数据集基于被动红外（PIR）传感器网络，采集自独居者智能家居测试床，包含两个不同传感器布局阶段的原始数据与位置事件日志，记录居住者在家庭环境中的移动轨迹与房间停留时间，为智能家居系统研发提供真实场景数据支持。
文件详解
- 原始数据文件：
- eSense-testbed1-RawData.csv：CSV格式，测试床1的PIR传感器原始读数数据
- eSense-testbed2-RawData.csv：CSV格式，测试床2的PIR传感器原始读数数据
- 位置事件文件：
- eSense-Testbed1-LocationEvents.csv：CSV格式，测试床1的居住者位置事件日志，含日期、星期、起止时间、传感器位置、持续时间字段
- eSense-testbed2-LocationEvents(Part1).csv：CSV格式，测试床2位置事件日志（第一部分）
- eSense-Testbed2-LocationEvents(Part2).csv：CSV格式，测试床2位置事件日志（第二部分）
- 说明文档：
- eSense_Smart_HomeDataset.pdf：PDF格式，数据集采集方法与事件日志的详细说明文档
适用场景
- 智能家居系统研发：用于测试和优化基于PIR传感器的独居者活动监测算法
- 老年护理技术研究：分析独居老年人居家活动模式，支持适老化智能家居解决方案开发
- 行为识别算法训练：基于真实场景数据训练居住者房间位置识别与移动轨迹预测模型
- 传感器布局优化：对比不同传感器布局的监测效果，指导智能家居传感器部署策略设计
