数据集概述
本数据集包含建立210Pb模型选择框架的R代码及加拿大东部37个湖泊岩芯的放射性同位素数据、辅助数据（流域温度、降水、人口估算）。数据用于识别湖泊沉积速率的动态变化及驱动因素，支持湖泊沉积过程的定量分析与模型选择。
文件详解
- 数据文件（CSV格式，共13个）
- 核心数据文件：ESPL_ABaud_Dates.csv（沉积年代数据）、ESPL_ABaud_Rates.csv（沉积速率数据）、ESPL_ABaud_Activities.csv（210Pb活度数据）
- 辅助数据文件：ESPL_ABaud_Population.csv（流域人口数据）、ESPL_ABaud_Temperature.csv（温度数据）、ESPL_ABaud_Precipitation.csv（降水数据）
- 元数据文件：ESPL_ABaud_Population_metadata.csv（人口元数据）、ESPL_ABaud_Dates_metadata.csv（年代元数据）等
- 示例数据文件：ESPL_ABaud_ExampleData.csv
- 字段示例：LakeID（湖泊编号）、cumul_drymass（累积干质量）、age_crs（CRS模型年代）、year_crs（对应年份）
- 文档文件
- ESPL_ABaud_Metadata.docx（DOCX格式）：数据集元数据说明
- 代码文件
- ESPL_ABaud_210PbFramework.R（R格式）：210Pb模型选择框架的R代码脚本
数据来源
论文“A framework for 210Pb model selection and its application to 37 cores from Eastern Canada to identify the dynamics and drivers of lake sedimentation rates”
适用场景
- 湖泊沉积速率研究：分析加拿大东部湖泊沉积速率的时空变化特征
- 210Pb定年模型选择：利用框架代码评估不同210Pb定年模型（如CRS、CIC）的适用性
- 沉积驱动因素分析：结合流域人口、气候数据，识别影响湖泊沉积的关键驱动因子
- 环境变化重建：通过沉积速率数据重建区域历史环境变化过程
- 湖泊生态环境评估：为湖泊生态系统健康状况的长期评估提供沉积学依据
