数据集概述
本数据集包含三类任务图，分别为基础型（Elementary）、真实场景启发型（IRW）和Pegasus生成型，用于测试分布式系统调度器的启发式算法。所有任务图均兼容ESTEE工具，支持模拟不同调度策略下的执行情况，核心字段包括任务时长、资源需求及依赖关系。
文件详解
- 文档文件
- 文件名称：README.md
- 文件格式：MD
- 内容介绍：数据集说明文档，包含三类任务图的背景、用途及使用示例
- 归档文件
- 文件名称：elementary.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：基础型任务图集合，包含无依赖任务、简单分叉合并等基础场景的JSON格式任务图
- 文件名称：irw.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：真实场景启发型任务图集合，模拟机器学习交叉验证、MapReduce等实际工作流的JSON格式任务图
- 文件名称：pegasus.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：Pegasus生成器导出的任务图集合，基于Pegasus Synthetic Workflow Generators的JSON格式任务图
- 字段映射（所有ZIP内JSON文件通用）
- 核心字段：graph_name（图名称）、graph_id（唯一ID）、graph（任务列表）
- 任务字段：d（实际时长）、e_d（估计时长）、cpus（CPU需求）、outputs（输出大小列表）、inputs（依赖列表）
适用场景
- 调度算法性能评估：测试不同调度启发式算法在基础/真实场景任务图中的执行效率
- 分布式系统资源优化：分析任务资源需求（CPU、时长）与调度策略的匹配度
- 工作流模拟研究：基于ESTEE工具模拟机器学习、MapReduce等真实工作流的执行过程
- 调度器鲁棒性测试：验证调度器对任务依赖、资源波动等场景的处理能力
