ETHOS仇恨言论数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论,社交媒体,文本分析,多标签分类,二元分类,社会研究
数据概述：
ETHOS仇恨言论数据集是一个用于社交媒体平台上仇恨言论检测的数据集，包含两个版本。Ethos_Dataset_Binary.csv包含998条评论，每条评论附带一个标签，标识是否包含仇恨言论，其中565条评论不含仇恨言论，433条评论含有仇恨言论。Ethos_Dataset_Multi_Label.csv则对其中433条包含仇恨言论的评论进行了多标签分类，包含暴力（是否煽动暴力1或0）、针对个人或群体（针对个人1或群体0）以及关于性别、种族、国籍、残疾、宗教和性取向六类仇恨言论的标签。
数据用途概述：
该数据集适用于仇恨言论检测、社交媒体监控、文本分析和多标签分类研究等多种场景。研究人员可以通过此数据集开发和评估仇恨言论检测算法，政府机构和社交媒体平台可利用数据识别和移除有害内容，促进健康的在线交流环境。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解仇恨言论识别的技术和伦理问题。
