数据集概述
本数据集为欧洲36个国家2023至2100年的未来电力需求时间序列预测数据，对应论文《Future Electricity Demand for Europe: Unraveling the Dynamics of the Temperature Response Function》的研究结果。数据按国家压缩为ZIP文件，包含不同气候情景（RCP2.6/RCP45/RCP85）和模型实现（r1/r2）下的月度电力需求预测值，支持能源趋势分析与政策研究。
文件详解
- 压缩文件（按国家划分）
- 文件名称：遵循
[国家代码].zip模式（例如：FR.zip、RO.zip）
- 文件格式：ZIP
- 内部文件：每个ZIP包含对应国家2023-2100年每年的CSV文件，CSV字段包括：
country_code：两位国家代码year：预测年份month：月份day：日期- 情景字段：涵盖S0-S4共5种情景，每种情景下包含RCP2.6/RCP45/RCP85气候路径及r1/r2两种模型实现的电力需求数据（如
S0_RCP26_r1、S1_RCP85_r2等）
数据来源
论文“Future Electricity Demand for Europe: Unraveling the Dynamics of the Temperature Response Function”（发表于Applied Energy，DOI：10.1016/j.apenergy.2024.123387）
适用场景
- 欧洲电力需求趋势分析：研究2023-2100年各国电力需求的长期变化规律与区域差异
- 气候政策影响评估：对比不同RCP气候情景下电力需求的响应差异，支撑碳中和政策制定
- 能源系统规划：为电网扩容、电源结构优化提供未来需求预测依据
- 温度-电力需求关系研究：结合论文温度响应函数，分析气候变暖对电力需求的驱动机制
- 跨国能源合作决策：辅助欧洲跨国电力交易与互联电网的容量规划
