数据集概述
本数据集记录了智能充电软件应用不同电动汽车（EV）充电策略的相关信息，包含充电请求输入、动态电价输入及四种策略（成本最优、时间最优、多目标、V2G）下的15分钟间隔调度结果，共三个文件，用于EV充电策略的效果分析与优化研究。
文件详解
- charging_requests.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：输入文件，包含五个EV充电会话的特征信息，涉及到达时间、会话时长、电池容量及请求能量等字段。
- dynamic_prices.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：输入文件，包含某一特定日期的模拟动态电价数据，字段包括timestamp（时间戳）、prices（电价），用于计算成本及应用基于成本的策略。
- charging_results.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：输出文件，包含应用四种策略后五个会话的15分钟间隔调度结果，记录每个时间戳下EV接收或提供的功率（瓦特）。
适用场景
- EV充电策略效果评估：对比分析成本最优、时间最优等四种充电策略的调度结果，评估各策略的性能差异。
- 动态电价影响研究：基于动态电价数据，分析电价波动对EV充电调度策略及成本的影响。
- 智能充电软件优化：为智能充电软件的策略算法迭代提供数据支持，提升EV充电调度的效率与经济性。
- V2G技术应用分析：研究车辆到电网（V2G）策略下EV与电网的能量交互模式及可行性。
