数据集概述
本数据集为电动汽车（EV）动力电缆系统在负载条件下的热性能测试数据，通过实验室测试台采集电机电缆、主开关、连接器等关键组件的热成像数据及电流、电压比、电池容量比等电参数，识别出连接器为最热临界组件，验证电-热理论在电缆系统中的应用，为热风险评估和系统设计提供依据。
文件详解
- 数据文件：
- 文件名称：Data exp PIB 2025 tanpa simbol.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含EV动力电缆系统负载条件下的热数据（各组件温度）和电数据（电流、电压比、电池容量比），以及温度与电参数的相关性分析结果
- 代码文件：
- 文件名称：Scatterplot.R
- 文件格式：R
- 字段映射介绍：用于生成电参数与温度关系散点图的代码文件，支持数据可视化分析
适用场景
- EV动力电缆热管理优化：基于热临界组件（连接器、主开关后正极电缆等）的温度数据，优化组件布局与散热设计
- 电-热相关性研究：利用电流、电压比等参数与温度的相关性系数，验证电阻加热理论在EV系统中的应用
- 热风险诊断框架构建：依据热临界区域识别结果，建立EV电缆系统热风险优先级评估体系
- 电动汽车动力系统设计：为EV动力系统的热建模、材料选择及主动冷却策略开发提供实验数据支持
