数据集概述
本数据集为NCST项目EVALUATE Phase I的研究数据，聚焦电动汽车（EV）与电网交互对CO₂排放的影响，整合车辆能耗、出行需求、充电模式及发电调度排放曲线等子系统模型，量化不同时段EV使用与充电的相对排放，对比EV与传统车辆基线，验证方法论并提供排放影响参数，共含47个文件。
文件详解
- 科学数据文件（.mat格式，39个）
- 文件名称示例：ChargingProfile_res_pm.mat、SO2_resx_aug.mat、Emissions_resx_dec.mat
- 字段映射介绍：包含充电曲线、SO₂/NOₓ排放（分时段/年度）、边际排放曲线等模拟结果数据，记录不同场景下的排放参数与充电特征
- 数据表格文件（.xlsx格式，5个）
- 文件名称示例：Level1Charger_CO2_Outputs.xlsx、Marginal_EmissionsProfiles.xlsx、ChargingProfiles.xlsx
- 字段映射介绍：存储充电桩CO₂排放输出、边际排放剖面、充电特征曲线等结构化数据，支持排放量化与充电策略分析
- 代码与模型文件（.m/.slxc/.slx格式，共3个）
- 文件名称：Init_Energy_Emissions_Integrator.m、Energy_Emissions_Integrator.slxc、Energy_Emissions_Integrator.slx
- 字段映射介绍：包含排放积分器初始化代码及系统模型文件，用于整合车辆与电网排放数据的计算模型
数据来源
NCST项目“EVALUATE: Electric Vehicle Assessment and Leveraging of Unified models toward AbatemenT of Emissions, Phase I”
适用场景
- 电动汽车排放量化分析: 利用充电曲线、排放剖面数据，对比不同时段EV充电的CO₂/SO₂/NOₓ排放差异
- 电网-车辆交互研究: 分析EV充电对电网边际排放的影响，验证充电调度与排放减排的关联
- 充电策略优化: 基于边际排放最低时段的模拟结果，为EV用户与决策方提供充电时间优化建议
- 政策与基础设施规划: 支撑充电基础设施的位置、类型及运营模式设计，辅助制定减排激励政策
- 决策支持工具开发: 为教育宣传与决策支持工具提供技术参数，帮助利益相关方理解排放率假设的重要性
