数据集概述
本数据集为论文《On optimizing metaheuristics performance with different error normalization approaches》的实验结果，通过作者自主开发的EvANN软件生成。数据用于分析不同误差归一化方法对元启发式算法性能的优化效果，包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：Data.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含实验中不同误差归一化方法对应的元启发式算法性能指标数据（如准确率、误差值、运行时间等）。
数据来源
论文《On optimizing metaheuristics performance with different error normalization approaches》
适用场景
- 元启发式算法优化研究：分析不同误差归一化方法对算法性能的影响机制。
- 误差处理方法评估：对比各类误差归一化策略在算法优化中的有效性。
- 算法性能提升应用：为元启发式算法在实际问题中的性能优化提供数据支持。
- 学术研究验证：支持相关领域论文的实验结果复现与方法对比分析。
