EVCS_Site_Features_Based_雅加达电动汽车充电站特征与交易数据

数据集概述

本数据集包含雅加达大都市区电动汽车充电站候选站点的空间、人口统计和基础设施特征，共137个站点，21个属性，涵盖可达性、社会经济指标、路网、土地利用、能源容量及交易热度标签（高/低利用率），用于解决早期电动汽车普及中的“冷启动”问题，支持充电站热度预测建模。

文件详解

• 文件名称：poi_iii_Zenodo.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：包含137个候选站点的21个属性，涉及可达性、社会经济指标、道路网络、土地利用、能源容量等空间与基础设施特征，以及高/低利用率的交易热度标签。

数据来源

Zenodo平台（文件poi_iii_Zenodo.xlsx）

适用场景

• 电动汽车充电站选址优化: 基于站点特征与热度标签，预测候选站点的利用率，辅助雅加达地区快充与超快充站的战略部署。
• 新能源基础设施冷启动问题研究: 针对缺乏历史充电数据的场景，开发热度预测模型，解决早期电动车普及中的设施规划难题。
• 空间数据分析应用: 结合IDW、Kriging等空间插值方法，分析站点特征的空间分布规律。
• 机器学习特征重要性研究: 利用SHAP等方法识别影响充电站热度的关键因素，为设施规划提供数据支持。