数据集概述
本数据集包含对25位工程师进行的匿名访谈记录及分类数据，用于支撑论文“An Empirical Characterization of Event Sourced Systems and Their Schema Evolution - Lessons from Industry”的研究。数据记录了工程师应用事件溯源的实践经验，涵盖个人背景、公司产品及事件溯源实施细节，共25个文件。
文件详解
- 文档文件（document_files）：23个，格式为.txt
- 文件名称：E2.txt、E9_E10.txt、E17.txt等（共23个）
- 内容：匿名访谈记录，包含工程师自我介绍、公司及产品介绍、事件溯源应用经验等内容，例如E2.txt包含对工程师个人、公司、产品及角色的访谈内容
- 数据文件（data_files）：2个
- 文件名称：Classification.csv、Classification.xlsx
- 格式：.csv、.xlsx
- 字段映射：包含访谈记录的分类信息，涉及访谈编号（E1、E2等）、分类维度（如GDPR and privacy laws）及对应分类结果（X标记）
数据来源
论文“An Empirical Characterization of Event Sourced Systems and Their Schema Evolution - Lessons from Industry”
适用场景
- 事件溯源系统实践研究：分析工程师在实际项目中应用事件溯源的经验、挑战及解决方案
- 事件溯源模式演化分析：探究事件溯源系统中模式演化的实际案例与行业实践
- 软件工程实证研究：为事件溯源相关的实证研究提供原始访谈数据支撑
- 数据隐私合规分析：基于分类数据研究事件溯源系统在GDPR等隐私法规下的合规实践
