俄乌战争YouTube评论情感分析数据集-anjalichawda
数据来源：互联网公开数据
标签：俄乌战争,YouTube,评论,情感分析,NLP,自然语言处理,舆情分析,国际关系,战争,言论
数据概述：
本数据集包含了从YouTube平台上抓取的关于俄乌战争的视频评论数据，数据抓取使用Selenium自动化工具。数据集旨在为自然语言处理（NLP）领域的情感分析研究提供支持。数据内容涵盖了来自全球用户的评论，反映了不同人群对俄乌战争的观点、态度和情感。
数据用途概述：
该数据集主要用于情感分析研究，可以应用于以下场景：
1. 舆情监测： 实时监测公众对俄乌战争的看法，了解不同时间段、不同群体的情绪变化。
2. 观点挖掘： 识别评论中表达的各种观点和立场，分析公众对战争相关议题的看法。
3. 情感趋势分析： 通过时间序列分析，研究公众情感随时间推移的变化趋势，为政策制定和公共关系提供参考。
4. 跨文化比较： 比较不同国家或地区用户的情感差异，了解文化背景对战争观感的影响。
5. NLP模型训练： 用于训练和评估情感分析模型，提高模型在处理复杂文本数据时的准确性。
6. 社会学研究： 探索战争对社会心理、人际关系等方面的影响。
