数据集概述
本数据集包含专家与学生对医学教育PBL教程AI视频的评估反馈，分为专家数据集和学生数据集两个Excel文件。专家数据集记录医学 faculty、教育者等群体对AI视频的评分；学生数据集对比AI生成视频与动画视频的学生反馈，涵盖人口统计、AI使用情况及视频评估等内容。
文件详解
- 专家数据集（Experts dataset.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 工作表：Expert Responses
- 字段映射：
- ID：匿名受访者标识
- Expert group：专家群体（0=医学 faculty、1=医学教育者、2=非医学专家）
- Expert subgroup：学科领域（0=基础科学、1=内科学、2=外科学、3=教育科学、4=信息技术；医学教育者无 subgroup）
- PBL facilitation experience：PBL教学经验（0=有、1=无；仅医学 faculty 作答）
- Paid AI subscription：付费AI工具订阅（0=有、1=无）
- M1-M10：10项Likert量表评分（医学适宜性、视觉质量等，1=强烈不同意至5=强烈同意）
- 学生数据集（Students dataset.xlsx）
- 文件格式：XLSX
- 工作表：Student Response
- 字段映射：
- ID：匿名受访者标识
- Year of study：学年（2025-2026）
- Gender：性别（0=女、1=男、2=不愿透露）
- Paid AI subscription：付费AI工具订阅（0=有、1=无）
- Belief that AI will transform healthcare：AI改变医疗的信念（0=是、1=否）
- I1-I8：AI视频与动画视频的Likert量表评分（医学适宜性等，1-5分）
- I9-I11：偏好选择（0=动画视频、1=AI视频，涉及参与度、情感唤起、PBL使用偏好）
- I12：PBL场景接触史（0=是、1=否、2=不记得）
适用场景
- 医学教育AI视频教学效果评估：分析专家对AI视频医学适宜性、专业度等维度的评价
- PBL教程视频设计优化：基于学生反馈对比AI视频与动画视频的教学应用偏好
- 医学教育者AI工具使用研究：探究不同专家群体的AI订阅情况及对AI视频的评价差异
- 学生AI教学接受度分析：通过学生人口统计、AI信念与视频偏好的关联，研究AI教学工具的学生接受度
- 医学教育技术应用研究：为医学教育中AI生成教学资源的开发与应用提供实证数据支持
