数据集概述
本数据集围绕印尼用户自动支付与订阅服务持续使用意向展开研究，通过Google Form收集360份有效样本，采用PLS-SEM模型分析信任、易用性、交易便利性等8个变量的影响机制。数据集包含4个文件，涵盖研究模型变量、效度信度检验及用户原始数据等内容。
文件详解
- 研究模型变量文档
- 文件名称：Table I. Variables and Indicators in Model Building.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含研究中涉及的8个核心变量（信任、感知易用性、交易便利性、数字素养、享乐体验、感知功利价值、态度、持续使用意向）及其对应的测量指标。
- 效度与信度检验文档
- 文件名称：Table II. VARIABLES INDICATORS VALIDITY AND RELIABILITY.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：记录各变量测量指标的效度（如收敛效度）与信度（如 Cronbach's α 系数）检验结果。
- 区分效度检验文档
- 文件名称：Table IV. Discriminant Validity Heterotrait Monotrait.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：展示通过异质特质-同质特质比（HTMT）方法检验变量间区分效度的结果。
- 用户原始数据文件
- 文件名称：Data - autopayment subscription user.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含360名印尼自动支付/订阅服务用户的调查原始数据，涵盖人口统计信息、各变量测量题项的响应数据等。
适用场景
- 数字消费行为研究：分析自动支付与订阅服务用户的持续使用动机及影响因素。
- 服务设计优化：基于用户感知易用性、便利性等变量，优化自动支付与订阅服务的用户体验。
- 消费心理学分析：探究信任、享乐体验等心理因素对用户持续使用数字服务的作用机制。
- 计量模型应用：作为PLS-SEM模型分析的案例数据，支持结构方程模型的教学与实践。
