Expresso客户流失预测竞赛数据集-2023-hamzaghanmi
数据来源：互联网公开数据
标签：客户流失,预测模型,电信运营商,Expresso,数据竞赛,客户行为分析,用户预测
数据概述：
本数据集包含约250万Expresso客户的详细信息，旨在用于客户流失预测竞赛。数据集分为两个文件：Train.csv和Test.csv。Train.csv文件包含200万客户的详细信息，其中包含一个名为CHURN的目标变量，指示客户是否流失（停止购买airtime和data）。Test.csv文件包含剩余客户的详细信息，但不包含CHURN列，用于测试模型的预测能力。SampleSubmission.csv文件提供了一个提交结果的示例格式，用于指导参赛者提交预测结果。
数据用途概述：
该数据集适用于客户流失预测模型的开发与验证。参赛者可以使用Train.csv文件来训练预测模型，预测客户流失的概率；然后使用Test.csv文件来测试模型的性能。最终，参赛者需要根据模型的预测结果生成一个符合SampleSubmission.csv格式的提交文件。通过参与此次竞赛，参赛者可以提升客户行为分析与预测建模的能力，同时帮助电信运营商Expresso更好地理解客户需求，优化服务策略，减少客户流失。
