恶意词汇与恶意URL数据集LexicalMaliciousURLsDataset-sethmdoty
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，恶意URL，数据集，文本分析，机器学习，数据挖掘，安全研究，网络威胁
数据概述： 该数据集包含来自互联网公开来源的恶意词汇与恶意URL数据，记录了与恶意软件，网络钓鱼等网络威胁相关的词汇和URL信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的网络威胁，包括不同国家和地区的恶意URL和词汇。
数据维度：数据集包括恶意词汇，恶意URL，URL类别，威胁类型，出现频率，域名信息等变量。还包括与恶意词汇和URL相关的其他特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的安全研究机构和网络威胁数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意URL检测，文本分析等领域，特别是在机器学习模型训练，网络威胁识别等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络威胁研究，恶意URL检测，文本分析等研究，如网络钓鱼攻击分析，恶意软件传播途径研究等。
行业应用：可以为网络安全行业提供数据支持，特别是在恶意URL检测，网络威胁预警和安全防护方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和组织识别和应对网络威胁。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网络威胁检测和文本分析方法。
此数据集特别适合用于探索恶意URL和词汇的规律与趋势，帮助用户实现高效的恶意URL检测和网络威胁识别，为网络安全防护提供数据支持。
