恶意攻击全面数据集2023
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意URL,网络安全,威胁检测,恶意网站,网络攻击,数据安全,欺诈识别
数据概述：
本数据集收录了近年来广泛存在的恶意URL记录，旨在为网络安全研究和威胁检测提供全面的数据支持。数据集涵盖恶意网站的多种类型，包括但不限于垃圾邮件、网络钓鱼、驱动程序利用等，以及这些网站如何诱骗用户成为欺诈行为的受害者。数据集为识别和应对网络安全威胁提供了宝贵的信息。
数据用途概述：
该数据集适用于网络安全研究、威胁检测系统开发、恶意软件分析等多种场景。研究人员可以通过分析数据集了解恶意URL的各种特征和行为模式；安全机构可以利用数据集来识别和阻止潜在的网络攻击；教育机构也可借助数据集进行网络安全教育，提高公众的网络安全意识。此外，数据集还适用于开发自动化的威胁检测工具，以及时发现和响应网络安全威胁。
