恶意驱动程序信息列表数据集MaliciousDriverInformationListDataset-revianravilathala
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件, 驱动程序, 安全分析, 威胁情报, 漏洞利用, 溯源分析, 安全研究, 攻击指标
数据概述：
该数据集包含来自公开来源的恶意驱动程序信息列表，记录了与恶意驱动程序相关的各种属性，旨在为安全分析和威胁情报研究提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为动态更新的威胁情报快照。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖全球范围内发现的恶意驱动程序。
数据维度：数据集包含多个维度，如驱动程序ID、作者、创建时间、命令、描述、用例、类别、权限、MITRE ATT&CK ID、操作系统、资源、引导程序描述、人员、句柄、检测信息、已知漏洞样本的MD5、SHA1、SHA256哈希值、发布者、日期、公司、描述、Authentihash的MD5、SHA1、SHA256哈希值、验证状态、标签等。
数据格式：CSV格式，包含多个独立文件，每个文件代表一个恶意驱动程序列表或相关信息集合。
来源信息：数据来源于网络安全社区、威胁情报平台等，已进行结构化处理，方便数据分析和应用。
该数据集适合用于恶意软件分析、威胁狩猎、安全事件响应、漏洞分析和安全研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件分析、安全研究、威胁情报分析等领域，如恶意驱动程序行为分析、攻击溯源、检测规则开发等。
行业应用：为安全厂商、安全团队提供数据支持，尤其是在入侵检测系统（IDS）、端点检测与响应（EDR）等安全产品的威胁情报集成和恶意软件检测方面。
决策支持：支持安全团队的风险评估、威胁情报共享、安全策略制定，提升整体安全防御能力。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解恶意驱动程序威胁、分析方法和防御技术。
此数据集特别适合用于识别和分析恶意驱动程序，构建检测模型，并提升对未知威胁的预警能力。
