恶意软件API调用特征分析数据集MalwareAPICallFeatureAnalysisDataset-ltgbao04

数据来源：互联网公开数据

标签：恶意软件, API调用, 行为分析, 静态分析, 机器学习, 安全研究, 特征工程, Windows API

数据概述：该数据集包含从恶意软件样本中提取的API调用特征，用于恶意软件检测与分析。主要特征如下：时间跨度：数据未明确时间跨度，可视为静态样本的API调用集合。地理范围：数据来源于全球范围内的恶意软件样本。数据维度：包括样本的SHA256哈希值（sha256）和API调用序列（API）两个主要字段。API字段记录了恶意软件在运行时调用的Windows API函数，是进行行为分析的关键。数据格式：CSV格式，包含多个文件（train_features_0_cleaned.csv至train_features_5_cleaned.csv，以及test_features_cleaned.csv），便于数据处理和分析。此外，还包含一个vocabPhong.txt文件，可能用于API调用的词汇表或特征编码。来源信息：数据来源于对恶意软件样本的静态分析，提取了其API调用序列。该数据集适合用于恶意软件检测、分类、行为分析等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于恶意软件分析、安全领域、计算机科学等方向的学术研究，如恶意软件家族聚类、API调用序列建模、基于行为特征的恶意软件检测等。行业应用：为安全行业提供数据支持，特别是在入侵检测系统（IDS）、端点检测响应（EDR）等产品中，用于构建恶意软件检测模型。决策支持：支持安全专家进行恶意软件威胁情报分析，辅助制定安全策略和响应措施。教育和培训：作为计算机安全、恶意软件分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解恶意软件的行为特征和检测方法。此数据集特别适合用于研究恶意软件的API调用模式，构建基于API调用的恶意软件检测模型，并探索不同恶意软件家族的行为差异。