恶意软件API调用行为分析数据集MalwareAPICallBehaviorAnalysis-lordhim
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件, API调用, 行为分析, 静态分析, 安全研究, 机器学习, Windows API, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含对恶意软件进行静态分析后提取的API调用信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态分析结果的集合。
地理范围：数据来源与恶意软件样本相关，覆盖全球范围内的恶意软件。
数据维度：数据集包含多个Windows API调用函数及其相关信息，例如SHA256哈希值、文件类型、API调用序列等。
数据格式：CSV格式，文件名为data (2).csv，方便数据分析和处理。数据中包含了多种Windows API调用函数，如注册表操作、进程控制、文件操作等。
来源信息：数据来源于对恶意软件样本的静态分析，通过提取其API调用行为进行构建。
该数据集适合用于恶意软件行为分析、恶意代码检测、以及安全威胁情报领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件分析、安全研究等领域的学术研究，例如API调用序列模式识别、恶意软件家族聚类分析等。
行业应用：为网络安全行业提供数据支持，可用于构建恶意软件检测模型、提升入侵检测系统（IDS）的准确性。
决策支持：支持安全团队进行威胁情报分析，辅助制定安全策略和应急响应计划。
教育和培训：作为安全工程、逆向工程等课程的实训材料，帮助学生理解恶意软件的行为特征。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的API调用模式，识别恶意软件的潜在行为，并构建基于API调用的恶意软件检测模型，从而提高安全防御能力。
