恶意软件家族分类特征数据集MalwareFamilyClassificationFeatureDataset-sajilck
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件, 家族分类, 字节特征, 静态分析, 机器学习, 安全研究, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含恶意软件的静态分析特征，用于恶意软件家族的分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，一般适用于全球范围内的恶意软件分析。
数据维度：数据集包含多个文件，主要数据项包括：
BaseFilescsv：包含子文件信息。
Train_Labelscsv：包含恶意软件的ID和对应的家族标签。
Byte_Features_Sizecsv：包含字节特征大小信息。
ASM_Sizecsv：包含汇编代码大小信息。
ASM_Output_Filecsv：包含汇编代码输出文件信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据处理和分析。
来源信息：数据集来源于恶意软件分析与安全研究领域，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于恶意软件家族分类、静态分析特征研究和机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件分析、计算机安全、机器学习领域的学术研究，如恶意软件家族识别、特征工程等。
行业应用：为安全厂商提供数据支持，用于构建恶意软件检测系统、威胁情报分析平台。
决策支持：支持安全专家进行恶意软件分析、溯源和风险评估。
教育和培训：作为信息安全、机器学习相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件分析。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的静态特征与家族标签之间的关系，帮助用户构建和优化恶意软件分类模型，提升安全防护能力。
