恶意软件家族检测数据集MalwareFamilyDetectionDataset-ishantbisen345
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件, 家族分类, 文本分析, 机器指令, 安全研究, 威胁情报, 静态分析, 代码特征
数据概述：
该数据集包含来自安全研究机构和开源威胁情报平台的数据，记录了经过混淆处理的恶意软件的机器指令序列。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以视为静态数据集。
地理范围：数据覆盖全球范围内发现的恶意软件样本。
数据维度：数据集包含恶意软件的机器指令序列，以及对应的恶意软件家族标签。
数据格式：CSV格式，文件名为shuffled_df_new.csv，包含恶意软件的机器指令序列和对应的家族标签。
来源信息：数据来源于安全研究机构和开源威胁情报平台，已进行混淆处理和标注。
该数据集适合用于恶意软件家族分类、恶意代码分析以及安全威胁检测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件分析、安全漏洞研究等领域，如恶意软件家族聚类、恶意代码行为分析等。
行业应用：为安全厂商提供数据支持，用于构建和优化恶意软件检测系统，如入侵检测系统（IDS）和端点检测响应（EDR）系统。
决策支持：支持安全团队进行威胁情报分析和风险评估，从而制定更有效的安全防护策略。
教育和培训：作为信息安全和计算机科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件分析和对抗技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件代码特征与家族标签之间的关系，帮助用户实现对恶意软件的自动分类和检测，提升安全防护能力。
