恶意软件数据集

恶意软件数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件,安卓,特征分析,机器学习,网络安全,行为识别
数据概述：
本数据集来源于CIC-AndMal2017安卓恶意软件数据集，包含多个CSV文件，记录了安卓恶意软件样本的详细信息。数据集涵盖了恶意软件的多种特征，包括API调用、权限请求、网络行为、文件操作等，为研究安卓恶意软件的检测与分析提供了丰富的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于恶意软件检测模型的训练与验证、恶意行为特征提取、恶意软件分类与识别等场景。研究人员可利用此数据集分析恶意软件的行为模式，探索有效的检测方法；安全公司可基于数据集开发恶意软件检测工具；教育机构可将其用于教学与培训，帮助学生理解恶意软件的特征与检测技术。