恶意软件网络流量分析数据集-木马程序检测-网络数据-即时

恶意软件网络流量分析数据集-木马程序检测-网络数据-即时 数据来源：互联网公开数据 标签：木马,恶意软件,网络安全,网络流量,数据包,机器学习,入侵检测,安全分析 数据概述： 本数据集旨在促进对木马程序（Trojan horse）的网络行为分析与检测研究。数据集包含了恶意（木马程序）和良性网络数据包，这些数据包捕获自真实的网络环境中，模拟了用户访问恶意网站或安装恶意软件的情景。数据记录了网络流量的详细信息，包括源IP地址、目标IP地址、端口号、协议类型、数据包大小、数据包内容等，为研究人员提供了丰富的特征空间。

数据用途概述： 该数据集主要用于木马程序的检测、分析和防御研究。研究人员可以利用该数据训练和评估机器学习模型，以识别恶意网络流量，提高入侵检测系统的准确性和效率。此外，该数据集也可用于网络安全教育和培训，帮助学习者了解木马程序的传播机制和攻击手法，提升网络安全意识。具体应用场景包括：恶意软件检测算法开发、网络流量异常检测、入侵检测系统评估、安全态势感知等。