恶意软件样本数据集Malware1MDataset-umama5177
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件，数据集，网络安全，机器学习，数据分析，安全研究，计算机科学，互联网安全
数据概述：该数据集包含来自公开来源的恶意软件样本数据，记录了大量恶意软件的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的恶意软件样本。
数据维度：数据集包括恶意软件的哈希值、样本文件、文件类型、恶意软件类别、行为特征、传播途径等信息。
数据格式：数据提供为CSV和ZIP格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公共恶意软件样本库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究、恶意软件检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在恶意软件分类、行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件检测、行为分析等网络安全研究，如恶意软件传播途径研究、行为特征分析等。
行业应用：可以为网络安全公司、互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在恶意软件检测和防御方面。
决策支持：支持恶意软件威胁评估和防御策略优化。
教育和培训：作为网络安全、计算机科学和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件检测和分析技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的特征与行为规律，帮助用户实现恶意软件分类、行为分析等目标，为网络安全研究和防御提供数据支持。
