恶意软件在可执行文件中的检测数据集MalwareonExecutableFilesDataset-adamken
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意软件，数据集，计算机安全，机器学习，可执行文件，病毒检测，网络安全，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自公共安全研究机构的数据，记录了恶意软件在可执行文件中的特征和行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的可执行文件样本，主要来自公开的恶意软件数据库和安全研究项目。
数据维度：数据集包括可执行文件的哈希值，文件大小，导入函数，API调用，字符串特征，恶意行为标签等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的恶意软件分析平台和安全研究论文，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机安全，恶意软件检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在恶意软件分类，行为分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件检测，计算机安全及病毒传播等学术研究，如恶意软件家族分类，行为模式分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，安全研究机构等提供数据支持，特别是在恶意软件检测，安全防护系统开发等方面。
决策支持：支持恶意软件的早期检测和风险评估，帮助相关领域制定更好的安全防护策略。
教育和培训：作为计算机安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意软件分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索恶意软件的特征与行为规律，帮助用户实现准确的恶意软件检测和分类，提升网络安全防护能力。
