恶意URL检测数据集MaliciousURLDetectionDataset-way2tutorials
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，URL检测，数据集，机器学习，网络分析，数据挖掘，恶意软件，信息安全
数据概述： 该数据集包含来自互联网的URL数据，记录了网页链接的恶意与安全分类信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2016年到2022年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的URL链接，主要来源于公开的恶意软件数据库和安全研究机构。
数据维度：数据集包括URL链接，域名特征，HTTP头信息，IP地址，文件类型，可疑关键词，恶意软件分类标签等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的恶意URL数据库和安全研究机构的报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练，网络攻击检测等领域的应用，尤其在恶意URL识别，网络威胁分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意URL检测，网络攻击行为分析等研究，如恶意URL的特征提取，恶意软件传播路径分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网企业等提供数据支持，特别是在恶意URL检测，网络威胁预警方面。
决策支持：支持网络安全防护策略的制定和优化，帮助企业提升网络安全性。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意URL检测，网络威胁分析等技术。
此数据集特别适合用于探索恶意URL的检测规律与趋势，帮助用户实现准确的恶意URL识别，提升网络安全性，保护用户数据和隐私。
