恶意URL检测数据集MaliciousURLDetectionDataset-musaddik

数据来源：互联网公开数据

标签：网络安全，恶意软件，URL，数据集，机器学习，风险评估，安全分析，威胁情报

数据概述：该数据集包含了大量URL数据，用于恶意URL检测和分析。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间跨度不固定，包含不同时期的URL信息。地理范围：数据涵盖全球范围内的URL，不受地域限制。数据维度：数据集包括URL地址，URL所属网站信息，URL的恶意性质标签（如恶意，良性），以及可能涉及的URL特征，如域名信息，页面内容，重定向信息等。数据格式：数据通常以CSV或文本格式提供，便于进行分析和处理。来源信息：数据来源于公开的URL数据库，安全报告，恶意软件分析报告等，并已进行清洗和标注。该数据集适合用于网络安全领域的研究和应用，特别是恶意URL检测，恶意软件分析，风险评估等。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于恶意URL检测，安全威胁分析等学术研究，如构建恶意URL检测模型，分析恶意软件传播方式等。行业应用：可以为网络安全公司，安全服务提供商提供数据支持，特别是在恶意URL识别，网站安全防护等方面。决策支持：支持安全策略制定，风险评估和威胁情报收集。教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意URL检测技术和安全威胁分析。此数据集特别适合用于探索恶意URL的特征和传播规律，帮助用户实现恶意URL的自动检测，风险评估和安全防护，提高网络安全防护能力。