恶意URL检测与处理数据集MaliciousURLswithPreprocessingandSplitDataset-zihanzhaoqq
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，URL检测，数据集，机器学习，恶意软件，数据预处理，文本分析，数据安全
数据概述： 该数据集包含经过预处理的恶意URL数据，记录了URL的特征和类别信息，用于恶意网站检测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确说明，可能为近年数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的恶意URL样本，无特定地域限制。
数据维度：数据集包括URL的原始文本，预处理后的特征（如长度，特殊字符，域名结构等），类别标签（如恶意/正常）等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于机器学习和数据分析任务。
来源信息：数据来源于网络安全研究项目，已进行数据清洗，特征提取和训练/测试集划分。
该数据集适合用于网络安全领域的恶意URL检测研究，机器学习模型训练及数据安全分析。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意URL检测算法研究，网络威胁分析及安全防护策略研究，如URL分类模型性能对比，特征工程优化等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商提供数据支持，特别是在恶意网站识别，钓鱼攻击检测方面。
决策支持：支持网络安全策略制定和实时威胁监测，帮助组织降低恶意URL带来的风险。
教育和培训：作为网络安全，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解URL分析和恶意检测技术。
此数据集特别适合用于探索恶意URL的特征与检测规律，帮助用户实现高效的恶意网站识别，提升网络安全防护能力。
