恶意URL识别数据集MaliciousURLsDataset-benmedakhenesouha
数据来源：互联网公开数据
标签：恶意URL，网络威胁，数据集，网络安全，机器学习，网络监控，威胁检测，数据科学
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的恶意URL数据，记录了各类恶意网站的URL信息，适用于网络威胁检测，网络安全研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的恶意网站，涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括URL，URL长度，域名注册时间，IP地址，域名服务器，URL内容特征等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络安全报告，恶意软件数据库以及学术研究等，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习及数据科学等领域，特别是在恶意URL检测，网络威胁分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络威胁检测，恶意URL分类等网络安全研究，如恶意软件传播途径分析，网络攻击模式研究等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在恶意网站识别，网络威胁监控方面。
决策支持：支持网络安全策略制定，网络威胁响应和防护措施优化。
教育和培训：作为网络安全和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意URL检测技术和网络威胁分析方法。
此数据集特别适合用于探索恶意URL的特征与传播模式，帮助用户实现恶意URL检测，网络威胁监控和防护措施优化，提高网络安全防护水平。
