恶意URL特征分析数据集MaliciousURLFeatureAnalysisDataset-drjaveriaamin
数据来源：互联网公开数据
标签：URL分析, 网络安全, 恶意软件, 特征工程, 机器学习, 风险评估, 数据挖掘, 域名分析
数据概述：
该数据集包含从网络中收集的URL数据，记录了各种URL的结构特征，用于识别潜在的恶意URL。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态URL特征集合。
地理范围：数据来源未明确，但URL特征具有普适性，适用于全球范围内的网络安全分析。
数据维度：数据集包含多个URL相关特征，如URL长度、URL中各种特殊字符的数量、域名长度、域名中特殊字符与数字的数量等。具体字段包括：Type（URL类型，如恶意或良性）、url_length、number_of_dots_in_url、having_repeated_digits_in_url、number_of_digits_in_url、number_of_special_char_in_url、number_of_hyphens_in_url、number_of_underline_in_url、number_of_slash_in_url、number_of_questionmark_in_url、number_of_equal_in_url、number_of_at_in_url、number_of_dollar_in_url、number_of_exclamation_in_url、number_of_hashtag_in_url、number_of_percent_in_url、domain_length、number_of_dots_in_domain、number_of_hyphens_in_domain、having_special_characters_in_domain、number_of_special_characters_in_domain、having_digits_in_domain、number_of_digits_in_domain、having_repeated_digits_in_domain、number_of_subdomains、having_dot_in_subdomain、having_hyphen_in_subdomain、average_subdomain_length、average_number_of_dots_in_subdomain、average_number_of_hyphens_in_subdomain。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset_mendeleycsv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于网络爬取或公开数据集，并已进行特征提取与清洗。
该数据集适合用于恶意URL检测、网络钓鱼识别等安全领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如恶意URL特征分析、异常检测、分类模型构建等。
行业应用：为网络安全公司、安全研究人员提供数据支持，用于构建恶意URL检测系统、安全情报分析等。
决策支持：支持企业和组织的网络安全风险评估与防护策略制定。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等课程的实训材料，帮助学生理解URL特征分析、恶意软件检测等。
此数据集特别适合用于探索URL结构特征与恶意行为之间的关联，帮助用户构建高效的恶意URL检测模型，提升网络安全防护能力。
