恶意URL特征数据集MaliciousURLFeaturesDataset-ruckdent
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，恶意URL，数据集，特征提取，机器学习，恶意软件分析，数据挖掘，网络攻击
数据概述： 该数据集包含来自网络安全的公开数据，记录了恶意URL的特征信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的恶意URL样本，不限于特定地区。
数据维度：数据集包括URL的多种特征，如URL长度，特殊字符数量，域名年龄，IP地址类型，HTTPS使用情况，关键词等。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究项目和恶意软件分析报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，恶意软件分析及机器学习模型训练，特别是在恶意URL检测，网络攻击识别等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意软件研究，网络攻击检测等学术研究，如恶意URL的特征分析，攻击模式识别等。
行业应用：可以为网络安全公司，反病毒软件提供商提供数据支持，特别是在恶意URL检测，网络攻击预警方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和机构提升防御能力。
教育和培训：作为网络安全课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意URL特征及检测方法。
此数据集特别适合用于探索恶意URL的规律与趋势，帮助用户实现恶意URL的准确检测，提升网络安全防护能力。
