恶意网络流量分析数据集MaliciousNetworkTrafficAnalysis-abdelrahmanalaasakr
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全, 恶意软件, 流量分析, 数据包, 协议分析, 入侵检测, 机器学习, 安全研究
数据概述：
该数据集包含来自恶意软件样本的网络流量数据，记录了恶意软件与网络交互产生的流量特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态流量快照。
地理范围：数据不限定地理范围，反映了恶意软件在网络中的行为。
数据维度：包括“Packet Number”（数据包编号）、“Source IP”（源IP地址）、“Source Port”（源端口）、“Destination IP”（目标IP地址）、“Destination Port”（目标端口）、“Protocol”（协议）、“Flow Duration”（流量持续时间）、“Total Fwd Packets”（总转发数据包数量）等多个关键字段，用于深入分析网络流量特征。
数据格式：CSV格式，方便进行数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于恶意软件分析研究，已进行数据包捕获和特征提取。
该数据集适合用于网络安全研究、恶意软件检测、异常流量识别等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全领域的学术研究，如恶意软件行为分析、异常流量检测、入侵检测系统（IDS）评估等。
行业应用：为安全行业提供数据支持，特别是在恶意软件分析、威胁情报、安全产品开发等方面。
决策支持：支持网络安全策略制定，帮助企业加强网络安全防护。
教育和培训：作为网络安全课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解网络流量分析。
此数据集特别适合用于探索恶意网络流量的特征，帮助用户构建有效的恶意软件检测模型、优化网络安全防御策略。
