恶意网址检测URL特征分析数据集MaliciousURLDetectionURLFeatureAnalysis-drjaveriaamin
数据来源：互联网公开数据
标签：URL分析, 网络安全, 恶意软件, 特征工程, 数据挖掘, 机器学习, 风险评估, 网址安全
数据概述：
该数据集包含从公开渠道收集的URL数据，记录了各类URL的多种特征，用于识别潜在的恶意网址。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集，用于模型训练和评估。
地理范围：数据来源广泛，覆盖全球范围内的URL。
数据维度：数据集包含多个URL特征，涵盖URL长度、标点符号数量、数字重复情况、特殊字符数量、子域名结构、域名特征等，以及URL的类型信息。具体字段包括：Type（URL类型，如恶意、良性）、url_length（URL长度）、number_of_dots_in_url（URL中点的数量）、having_repeated_digits_in_url（URL中是否有重复数字）、number_of_digits_in_url（URL中数字的数量）、number_of_special_char_in_url（URL中特殊字符的数量）、number_of_hyphens_in_url（URL中连字符的数量）、number_of_underline_in_url（URL中下划线的数量）、number_of_slash_in_url（URL中斜杠的数量）、number_of_questionmark_in_url（URL中问号的数量）、number_of_equal_in_url（URL中等号的数量）、number_of_at_in_url（URL中@的数量）、number_of_dollar_in_url（URL中$的数量）、number_of_exclamation_in_url（URL中!的数量）、number_of_hashtag_in_url（URL中的数量）、number_of_percent_in_url（URL中%的数量）、domain_length（域名长度）、number_of_dots_in_domain（域名中点的数量）、number_of_hyphens_in_domain（域名中连字符的数量）、having_special_characters_in_domain（域名中是否有特殊字符）、number_of_special_characters_in_domain（域名中特殊字符的数量）、having_digits_in_domain（域名中是否有数字）、number_of_digits_in_domain（域名中数字的数量）、having_repeated_digits_in_domain（域名中是否有重复数字）、number_of_subdomains（子域名数量）、having_dot_in_subdomain（子域名中是否有点）、having_hyphen_in_subdomain（子域名中是否有连字符）、average_subdomain_length（平均子域名长度）、average_number_of_dots_in_subdomain（平均子域名中点的数量）、average_number_of_hyphens_in_subdomain（平均子域名中连字符的数量）。
数据格式：CSV格式，文件名为Dataset_mendeleycsv，方便数据分析和模型构建。
该数据集特别适用于恶意URL检测、网络钓鱼识别、以及其他与URL相关的安全风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全、机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如恶意URL特征分析、新型恶意软件检测方法研究等。
行业应用：为网络安全公司、安全产品开发商提供数据支持，用于构建恶意网址检测系统、URL过滤系统、安全浏览器插件等。
决策支持：支持企业和个人用户进行网络安全风险评估，辅助制定安全防护策略，提升网络安全意识。
教育和培训：作为网络安全、数据科学等相关专业的教学资源，帮助学生和研究人员理解恶意URL的特征，提升实践能力。
此数据集特别适合用于探索URL特征与恶意行为之间的关系，帮助用户构建高效的恶意URL检测模型，从而提升网络安全防护水平。
