恶意网址检测原始数据集FinalRawMaliciousURLDataset-ruckdent
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，恶意网址，数据集，机器学习，数据分析，信息安全，网络防护，异常检测
数据概述：
该数据集包含来自公开网络资源的数据，记录了恶意网址的检测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的恶意网址样本。
数据维度：数据集包括网址，标签（恶意/正常），域名特征，URL长度，是否包含特殊字符，是否使用HTTPS等变量。数据格式：数据提供CSV格式，便于分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络安全研究报告和恶意网址数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，机器学习模型训练以及恶意网址检测算法开发等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于恶意网址检测，网络钓鱼分析等学术研究，如恶意网址的特征提取，检测算法优化等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网企业等提供数据支持，特别是在恶意网址防护，网络威胁监测等方面。
决策支持：支持网络安全策略的制定和优化，帮助企业和机构提升网络防护能力。
教育和培训：作为网络安全，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解恶意网址检测技术。
此数据集特别适合用于探索恶意网址的检测规律与特征，帮助用户实现高效的恶意网址识别，提升网络安全防护水平。
