恶意与良性网站数据集MaliciousandBenignWebsitesDataset-deepsworld
数据来源：互联网公开数据
标签：网络安全，网站分类，数据集，机器学习，数据挖掘，风险评估，网络分析，信息安全
数据概述： 该数据集包含来自互联网的安全分析数据，记录了网站的安全状态及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2016年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的网站，未特别限定地区。
数据维度：数据集包括网站的URL，域名注册信息，IP地址，HTTPS状态，服务器位置，网络流量特征，网页内容特征等变量。还包括网站的安全评分和分类标签（恶意或良性）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的安全研究项目和网站安全扫描报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于网络安全研究，网站风险评估，机器学习模型训练等领域，特别是在网站分类，异常检测及安全防护任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于网络安全，网站分类及恶意行为检测等研究，如网站安全评分模型的构建，恶意网站特征分析等。
行业应用：可以为网络安全公司，互联网服务提供商等提供数据支持，特别是在网站风险评估，恶意网站检测和安全防护策略制定方面。
决策支持：支持网站安全风险评估和防护策略优化，帮助企业和个人用户提升网络安全防护能力。
教育和培训：作为网络安全，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解网站安全评估和分类技术。
此数据集特别适合用于探索恶意与良性网站的特征差异，帮助用户实现准确的网站分类和安全风险评估，提升网络安全防护的精准性和有效性。
